异常流量损害广告的真实与信任问题，如何进行异常流量检测？ -ob体育

很多人说“这是流量的时代，得流量者得天下”。为了稳住基础流量，获得滚动增长的流量雪球，企业毫不吝啬广告投资，线上线下各色广告齐飞。而在互联网流量经济的规模越来越庞大的同时，流量造假和虚假营销等乱象丛生，不少行业与媒体平台成为异常曝光重灾区，并造成严重损伤。如此，异常流量检测，显得尤为重要。那么，究竟什么是异常流量?异常流量检测有哪些难点?如何进行异常流量检测?

相信不少小伙伴们都听说过“异常流量”，但是你们真的了解它的含义吗?流量“异”(常)是由于人为误操作或恶意干预数据统计等原因造成的数据不一致现象。

广告流量异常来自很多方面，脚本程序和机器人刷量、病毒控制访问、恶意插件、信息爬虫产生无效流量、雇佣真人刷单制造虚假流量等方式，都可能造成异常流量。异常流量不会直接损害数字广告投放的真实性、效率和质量，也损害消费者对品牌方的信任。

秒针系统全域监测，覆盖线上线下、公域私域各类媒体和各种广告形式，前后端数据打通，可实现全链路转化分析，同时对全链路异常流量排查，为品牌广告在多样市场环境中保驾护航，坚守客观中立的第三方立场，量化和守护企业与消费者的每一次接触，企业广告的每一份投资。

异常流量检测是一项复杂的工作，它受多种因素影响。

首先，我们知道，流量大小受用户行为发生变化影响，那么，如果某一平台白天的访问流量较高，深夜的访问流量较低，这是不是异常流量呢?同时，流量也会受到业务逻辑调整的影响，比如，品牌大促活动期间，流量水位会出现大幅上涨现象，这是不是异常流量呢?其实不然，这些都是“有事可依”的流量波动变化，而不是异常流量。

这就要求需要算法及时发现并适应这种变化，区分流量的正常波动变化与异常波动变化，准确的监测异常流量，同时，还要有能力区分当前流量的异常类型，精准地给出流量的预测值，避免出现误报误判情况。

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