异常流量检测：分析判断流量的波动变化情况，维护系统的稳定性 -ob体育

异常，是一个常见的词语，它的意思却是“非正常的”、“不同于平常的”、“非常”。

当身体出现异常，需要尽早进行治疗;社交账号出现异常，需要排查恢复;wifi不稳定，需要断开再连接或进行网络诊断……当然，流量异常也是如此，需要进行异常流量检测，发现并维护系统的稳定性。

流量，系统的黄金指标之一

为什么流量变高了、流量降低了又是为什么、流量起起伏伏一直变化对网站有什么影响?我们知道，流量，是衡量一个网站或是系统的黄金指标之一，它的存在，直观反映系统的运行状态，对异常流量检测、分析和解释也是网站分析中最常见的一项工作。

一般来说，健康的系统流量通常平稳波动变化，而当流量出现突然上涨或者下降的情况，可能预示系统中存某种故障或者异常行为。如此，通过异常流量检测来发现系统故障、维护系统的稳定性就显得尤为重要了。

流量异常的原因有很多

异常流量检测完成，只是网站分析工作的开始，接下来，需要通过细分、量化的分析，找出具体是哪一部分的流量发生异常变化，然后再开始进一步的定性分析，找出这部分流量发生异常变化的具体原因。

造成流量异常的原因往往有很多种。比如，当外部网络链路出现故障时，外部用户的访问流量无法到达我们的网站系统，流量自然而然地会出现突降异常;再比如，当系统中某一模块出现问题，无法响应用户的访问及其他请求时，此时的流量同样也会出现突降异常。

当然，除了导致流量突降类的故障，当系统被爬虫爬取或者攻击时，流量会出现突升异常。

流量异常检测存在难点

我们知道，流量的大小会随着用户行为发生变化。比如，很多网站或者app白天的访问流量较高，深夜的访问流量较低，或者促销活动时流量暴涨，这些变化，在流量异常检测时其实是正常的状态，我们要进行准确的分析，区分判断流量的正常波动变化与异常波动变化。

同时，不同的算法，在流量异常检测中可能还出现不同的情况，还要根据当前流量的异常类型，精准地给出流量的预测值。流量也会受到业务逻辑调整的影响。流量水位会出现上涨或者下跌后不恢复的现象，需要算法能够及时适应这种变化，否则就会导致持续的误报。

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