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今年618比往年来得更早，各大电商平台纷纷取消预售，淘天、快手宣布5.20现货开售，京东将于5.31启动，品牌种草的动作也相应提前。

不少品牌营销的小伙伴在问，如今社媒内容花样繁多，营销市场越来越卷，从大量优质帖得出的洞察结果，每次都大同小异，老板想看更细致的用户反馈，找到与众不同的切入点，实在是难上加难。

如果您也遇到了类似的困难，不妨了解下秒针social最新升级的「ai解码」能力~

一、为什么品牌要关注「ai解码」？

在传统的社媒投放流程中，常规的内容brief一般由品牌方提供预算、产品介绍等基本信息，执行过程高度依赖agency的经验判断。最令品牌方头疼的是，因人群洞察与投放brief两个环节之间的信息差，引发的连锁反应。

传统投放brief示意

自genai（生成式人工智能）快速崛起以来，行业普遍认为，genai正在赋能pro hi（进阶版人类智能），并重塑传统社媒投放的工作流程。它的革命性意义正体现在弥合了人群洞察与内容brief环节，最大程度地避免了信息折损，同时科学优化了后链路的数据反馈 大模型归因优化环节。

具体而言，在genai模式下，ai解码能力支持基于人群洞察直接产出内容brief。从下图中，我们可以看到，基于ai解码能力的内容brief，高度贴合洞察结果，可以快速产出目标圈层下，高互动场景、情绪、价值观、关注点等多维度、细颗粒度信息。在提升人效的同时，有效避免人工执行投放brief过程的理解偏差，以及反复沟通的成本。

基于ai解码能力的内容brief示意

值得注意的是，genai的提效并非局限于单点，一个更为重要的改变在于，以内容brief为起始，形成了辐射后链路效果评估的完整闭环，目标与数据反馈、效果归因直接打通。这与传统模式需要基于前期设定的目标维度，重新拉取相关数据的生产方式截然不同。

从整体来看，由ai解码驱动的新模式无论在流程优化、科学评估、提升人效等方面均更胜一筹。

二、「ai解码」有哪些优势？

过去一年，秒针social始终在探索新技术与社媒洞察结合的可能，在秒针知识库的基础上，融合明略科技集团营销大模型打造的ai解码能力，已经在生产环境中落地。

令人惊喜的是，在实际的项目交付中，我们与客户共同发现，ai解码具有解读细、发现新、快速灵活等优势。

优势一：解读细

常规解析流程：围绕一套固定的标签维度，由人工执行从读帖到聚类分析的过程。因为标签的命名方式是前期预设的，相对稳定，所以分析出来的结果虽然具有高度概括性，但与时下的惯用表达会稍有出入，一些更细节的描述无法被收录进去。

ai解码流程：先通过ner识别出素材中的实体，然后由大模型执行更详细的解析，做到了“点面结合”。由于分析结果保留了用户场景化的实体描述，品牌能够看到帖子的原始表达，从中挖掘出更精细的卖点。

在下面的新手化妆教程帖中，我们可以看到，大模型识别的结果体现出较强的延展性。同样讲功效“持久”，大模型可以给出“持久微瑕”；同样讲质地“清爽”，大模型可以细致到“细腻不厚重”。相比概括性的描述，是不是更能给人以启发？

优势二：发现新

在特定情况下，常规解析模式存在两个局限性：

一是标签难匹配。比较典型的是人群维度，社媒平台用户主要以“圈层”划分，和传统人口学的分类模式不同。“圈层”会随着热点话题动态变化，并衍生出一些新的类型，比如最近小红书热度较高的“方圆脸女孩”，很难在预设标签里找到对应的类型。

二是标签难定义。随着社媒内容类型的多样化，品牌洞察方向也越来越多，诸如情绪价值、视频信息等相对抽象的维度，人工难以进行精准的定义、聚类。

ai解码的洞察结果完全从帖子中提取，不经人为预设干扰的特性，可以在最大程度上还原真实、鲜活的表述，减少信息折损。在多模态大模型的技术支撑下，还可以极大地拓宽解析维度。

优势三：快速灵活

针对品牌个性化、定制化的需求，ai解码模式还支持自定义内容探索维度，无需受限于既有的标签维度。

通过多维度、精细化的拆解，品牌可以掌握不同类型爆款内容的科学配比。

三、「ai解码」还有哪些应用场景？

场景一：优化品牌创意方向

基于品类或品牌下的优质帖，挖掘优质内容标签，在人设、场景、痛点、卖点、kol类型、内容方向等多个维度，挖掘切合消费者诉求的内容元素，从而优化品牌创意方向，辅助品牌制定kol投放、koc/kos内容管理策略。

场景二：探索新兴趋势圈层

针对品类或品牌下声量高、增幅快的优质帖，进行圈层识别分析，挖掘潜在客群。通过分析该圈层的重点内容，探索新品研发方向，以及营销层面的品牌植入可能，寻求品牌破圈增长点，实现目标客群的拓展。